n개의 관측값들로 구성된 다중회귀모형을 다음과 나타낼 수 있다. $$ y_i = \beta_0 + \beta_1 x_{i1}+\beta_2 x_{i2} + ... + \beta_k x_{ik} + \varepsilon_i,\ i=1,2,...,k+1,...,n $$ 여기서 \(y\)는 종속변수이고, \(x_j=\begin{pmatrix} x_{1j} \\ \vdots \\ x_{nj}\end{pmatrix}\)는 j번째 독립변수 이다. 다중회귀모형을 행렬모형으로 나타낼 수 있는데, $$ y =X\beta + \varepsilon $$ $$ y=\begin{pmatrix} y_1 \\ \vdots \\ y_n \end{pmatrix},X=\begin{pmatrix} 1 & x_{11} & \cdots & ..

Chapter 2 Linear Regression by OLS and MLE | Abracadabra Stats - Companion Book (bookdown.org) 이 사이트의 코드를 참고하여 글을 작성 하였습니다. 이 사이트와는 다르게 R에있는 32개의 관측치와 11개의 numeric variables 로 이루어진 mtcars 데이터를 사용했습니다. 이번 Chapter에서는 Chapter 1. 에서 언급한 오차제곱합을, 함수를 이용한 오차제곱합, Nelder-Mead algorithm을 이용하여 구한 오차제곱합을 비교해보도록 한다. 1. 패키지 불러오기 #install.packages("ggplot") #install.packages("dplyr") #install.packages("plotly"..