Chapter 1. 단순회귀분석 (python)

이 글은 Stat 512: Applied Regression Analysis (Siddhartha Nandy) (purdue.edu) 사이트의 Lecture 3 의 SAS 코드를 참고 하여 Python으로 작성된 글입니다. 회귀모형을 벡터로 표현하면 다음과 같다. $$ Y = X \beta + \varepsilon, \varepsilon~N_n(0,\sigma^2I_N) $$ 이때 \(Y = (Y_1,...,Y_N)^T, x_ik = (X)_{ik\bullet}\) Chapter 1. 단순회귀분석 에서 언급한 최소제곱법으로 \(\beta\)를 추정할 때 잔차제곱합(residual sum of squares)을 최소화하는 \(\beta\)를 찾는다. 이 내용을 벡터로 표현하면 다음과 같다. $$ RSS(\..

2021.03.10